viernes, 17 de julio de 2020

Población, Muestra y Muestreo

Población

Es el conjunto de individuos, objetos, elementos o fenómenos con características susceptibles de ser estudiadas. 

Tipos de Población





Muestreo

Es una herramienta para determinar qué parte de una población se va a analizar cuando no es posible realizar un censo. Depende de los objetivos del estudio se elige una muestra probabilística o no probabilística.

Se basa en el principio de equiprobabilidad, esto quiere decir que todos los individuos de la muestra seleccionada, tendrán las mismas probabilidades de ser elegidos. Permite que la muestra extraída contará con representatividad.
Se clasifica en:

Aleatorio Simple
Sistemático
Estratificado
Conglomerados



Este tipo de muestreo selecciona a los individuos utilizando diferentes criterios que se relacionan con las características de la investigación, no tienen la misma probabilidad de ser seleccionados ya que el investigador suele determinar la población objetivo. Por consiguiente, no permite hacer generalizaciones, pero sí para estudios exploratorios.

Se clasifica en
Por juicio u opinión.
Por cuotas.
De bola de nieve.
De conveniencia.

Marco Muestral


Unidad de Análisis



Muestra=n



Cálculo del tamaño de n:

Población Infinita   


Población Finita


Dónde:

N= Tamaño de la Población
Z2= Nivel de Confianza
P=Probabilidad favorable. P+Q= 1,   P= 1-Q,  Q= 1-P.
Q=Probabilidad desfavorable.
e2= Nivel de error.